[K-Risk 전문가인터뷰] 데이터 확보가 어려울 경우 시뮬레이션을 위해 가장 잘 사용하는 분포는 무엇입니까?

(임종권 K-Risk 회장) 데이터 확보가 어려울때 보통 확률적으로 접근하기 어렵다고 하는데 사실 리스크관리에 있어서는 마땅한 데이터가 없는 경우가 많고, 데이터가 있어도 조직에서 공개하기를 꺼리는 경우가 많습니다. 특히 한국의 문화상 실패한 사례를 교훈 (Lessons Learned) 사례가 제공되는 경우는 거의 없습니다. 따라서 리스크관리자, 리스크 모델러는 기존 데이터가 없을 경우 어떻게 시뮬레이션할 수 있을지에 대한 고민과 방법론에 대해서 그 방법에 대한 지식이 있어야 합니다. 

 

가장 보편적으로 사용하고 있는 확률 분포는 삼각형분포, 퍼트분포이며 그리고 전혀 실마리가 없을 경우 균등분포를 사용하기도 합니다. 

 

이러한 기존 데이터가 없는 경우 시뮬레이션 하는 방법에 대해서는 아래 Risk Gril 블로그에서 자세히 소개하고 있어서 그 URL을 연결하였고 중요한 그림만 아래에 소개하였습니다. 더 자세한 정보는 아래 블로그 URL로 방문해 보세요

 

발췌: Risk Girl 블로그 https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=risk_girl&logNo=221486202367&navType=tl

 

균등분포

삼각형분포

퍼트분포

 

기존 데이터 확보가 어려울 경우 시뮬레이션 방법