Risk Doctor Briefing 빅데이터 시대의 리스크 관리

RISK DOCTOR BRIEFING

빅데이터 시대의 리스크 관리

RISK MANAGEMENT IN THE AGE OF BIG DATA

 

© April, 2019, by Marconi Vieira PMP

 

옮긴이: 박진영 K-Risk 운영위원

 

우리가 빅데이터 시대에 살고 있다는 것에는 의심의 여지가 없다. 다음은 이를 입증하는데이터들이다.

• 매일 2.5조 바이트의 데이터가 생성된다.
• 전 세계 모든 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성되었다.
• 2020년까지 500억개의 장치와 센서가 연결될 것으로 예상된다.
• 임원 중 82%는 그들의 조직이 자동화된 중요한 의사결정을 위해서 전례 없는 규모의 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있다고 말한다.
• 기업의 89%는 인터넷이 했던 것과 같은 방식으로 빅데이터가 비즈니스에 혁명을 일으킬 것이라고 믿는다.

물론 빅데이터 시대에는 조직 및 그들이 수행하는 프로젝트의 관리와 관련된 리스크도 많다. 리스크는 인간의 모든 행위에 내재되어 있기 때문에 우리는 빅데이터 리스크를 식별하고 이해하며 그것들을 어떻게 효과적으로 관리해야 하는지 알 필요가 있다. 그리고 이러한 요구 사항은 빅데이터 시대에 생존과 번영을 진지하게 고민하는 모든 조직의 관심사이기도 하다. 빅데이터 시대에 가장 중요할 것으로 판단되는 리스크는 다음 두가지이다.

 

1)     데이터 거버넌스

 오늘날의 조직은 데이터 관리가 그들 성공의 핵심이라는 것을 인식하고 있다. 그들은 데이터의 가치를 인식하고 그 가치를 활용하려고 한다. 데이터를 생성하고 이용할 수 있는 인적 역량이 점차 증가함에 따라 신뢰할 수 있는 데이터 관리 방식이 필요하게 되었다.

 

이는 데이터 거버넌스가 극히 중요함을 의미하는 것이다. 비즈니스 전략에 부합하는 데이터 거버넌스 없이 빅데이터의 이점을 이용하려고 하면 큰 리스크가 따른다. 현재 조직이 데이터 거버넌스를 갖추고 있지 않다면 지금이 시작해야할 때이다.

 

데이터 거버넌스는:

• 데이터 관리에 대한 가이드 원칙을 정의하고 이러한 원칙이 기능적인 데이터 관리 영역에서 어떻게 적용될 수 있는지 설명한다.
• 널리 채택된 관행, 방법 및 기법, 기능, 역할, 결과물 및 지표를 포함한 기업데이터 관리의 실행을 위한 기능 프레임 워크를 제공한다.
• 데이터 관리 개념에 대한 공통 용어를 확립하여 데이터 관리 전문가를 위한 모범 사례의 초석이 된다.

DAMA 인터내셔널(https://dama.org/)은 기업의 우수한 데이터 거버넌스 구축에 도움이 될 수 있는 DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK, see https://dama.org/content/bodyknowledge)를 개발했다.

 

2)     인재

 빅 데이터에서 가용할 수 있는 통찰력을 조작하고 분석 및 활용하기 위해서 기업은 데이터 과학, 수학, 통계학, 인공지능(기계학습과 딥러닝), 스토리텔링에 관한 지식과 능력을 갖춘 인재를 채용해야 한다.

 

데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 프로그래머에 대한 수요는 점점 더 증가할 수밖에 없다. 이러한 전문가가 당신의 회사에 없다면 빅데이터가 당신의 비즈니스를 위해 발생시킬 수 있는 가치를 활용하는 것은 불가능할 것이다. 일부 기업은 필요한 역량을 개발하는 교육과정에 투자하기 위한 인재팀을 만들고 있다.

 

스마트 기업은 이미 빅데이터에서 가용할 수 있는 가치 있는 통찰력으로 그들의 비즈니스를 안내하는 혜택을 누리고 있다. 그들은 과거의 데이터를 분석하기 위해 비즈니스 인텔리전스(기업정보 수집활동)에 투자하고 있으며, 예측 및 분석이 가능하도록 고급 인공지능 알고리즘도 개발하고 있다.

 

빅데이터 시대에 데이터 중심 문화가 없는 기업은 부적절한 데이터 거버넌스와 가용 인재의 부족이라는 두 가지 리스크에 점점 더 노출되어 경쟁사보다 생존과 번영의 가능성을 낮게 만들 것이다.